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shinjileon

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兴康监狱病毒大作战（政府项目）

1.制作互动小游戏体现HIV病毒对人体T细胞的破坏2.使用unity2D方式进行制作3.使用虚拟摇杆控制病毒移动，B细胞使用射线检测检测玩家病毒细胞4.使用shader图层覆盖展现身体变化展示视频链接:https://pan.baidu.com/s/1K6wByVD9BYd5m0Ds2DD_YQ?pwd=ZSSP提取码:ZSSP

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浦江农业局（政府项目）

上下屏交互程序1.UDP通信，实时信息发送，保证控制端进度条和被控端视频播放进度一致。2.本地资源读取和图片保存3.触屏手写板制作，使用贝塞尔曲线连接识别点4.加载AB包资源视频，将视频打包成AB包资源展示视频链接:https://pan.baidu.com/s/1K6wByVD9BYd5m0Ds2DD_YQ?pwd=ZSSP提取码:ZSSP

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浙江枫桥公安史馆（政府项目）

1.Excel表格读取资源路径。2.基于UGUI制作立体UI和伪镜面反射效果3.四联屏不同内容显示4.Word文件读取并基于文档字体和格式显示文件内容，动态加载显示5.使用DOtween制作位移动画展示视频链接:https://pan.baidu.com/s/1K6wByVD9BYd5m0Ds2DD_YQ?pwd=ZSSP提取码:ZSSP

shengnote

工地管理小程序

智能工地小程序构建智慧物业信息化、数字化。建立统一的主数据管理平台，实现规范、统一基础资料管理体系，确保数据分析指标维度的唯一性和统一性。功能业务包括大数据展示、工友统一化管理、工友操作跟踪、工友宿舍网格化、宿舍报修、法律援助、意见箱、订餐等。采用wechat-miniprogram、Vue、Element、php、mysql等

shengnote

二手卡片小程序

二手类型的微信小程序，针对二手卡片类型，模仿咸鱼app，用户可以上传自己的闲置卡片，填写相关信息并发布到小程序上，供其他用户浏览和搜索‌与交易，且有求卡、卖卡、拍卖等功能。采用wechat-miniprogram、Vue、Element、php、mysql等

shengnote

网站开发-广州市中黄港澳子弟学校官网

广州市中黄港澳子弟学校，是以港澳学生为主，适量招收台、侨、外籍人员子女和归国人才子女的新时代国际学校。采用HTML5、CSS3、JQ、响应式开发;VUE、Webpack、Element、PHP、Smarty;数据库为MySQL;https://www.gzzwis.com/

shengnote

品牌营销H5活动页

基于微信端开发，涉及到wxSDK接口与品牌运营方CRM接口，实现H5活动营销的数据能同步到品牌方系统上；包括会员登录与积分场景应用，如集卡、签到、寻宝、抽奖等互动与功能业务开发。更多H5案例：http://www.shengnote.net/

shengnote

服饰类WMS仓储管理系统

此WMS主要针对小型企业服饰类开发的仓储管理。仓库内的服饰进行准确、高效的入库、出库和库存管理，帮助小企业提升仓库运营效率、降低运营成本。具有简易的操作流程，容易上手，界面简洁清晰易懂，针对服饰行业的属性参数设置，服饰条码的多类打印，可打印3列标签、合格证、麦头打印等，更可以多类型合并打印，历史打印等功能。后期可以对接销售系统跟客户选货系统。演示地址：http://wms.shengnote.net/WHES/

占卜师

智能客服系统

在⾼峰时，公司客服团队每秒钟会接收到约100个客⼾的问题咨询，⼤量的接待⼯作带来了⼤量的团队⼈数、接待成本和管理成本。因此，智能客服项⽬是⼀个综合型项⽬，既涉及到⼤量的难度较⼤的NLP算法、⼤语⾔模型的训练与调优，也涉及到⼤量综合性⼯程。智能客服不仅仅是⼀个对话机器⼈，更是营销策略的落地点、客⼾体验的第⼀触点、客⼾需求的直接收集点、销售技巧分析点。

王奇

AI汽车客服

项目描述公司将深度学习、大数据处理、语义理解、汽车交互式对话等最新的AI技术与汽车销售相融合，致力于打造“主动式汽车客服AI”。用技术手段扩大优质汽车资源的供给，缓解优质汽车资源过度集中与客户需求过度分散的矛盾。基于Neo4j图数据库搭建了一套辅助汽车销售的智能问答系统。智能机器人会根据用户输入的信息进行详细答复。项目架构：BiLSTM、CRF、Bert模型、Unit智能机器人、Flaskweb服务框架、Redis数据库Gunicorn服务组件、Supervisor服务监控器、Neo4j图数据库;项目职责1、离线部分：1数据类型及其来源：结构化数据和非结构化数据，一部分数据是爬虫爬来的，还有一部分是数据部分直接提供的，已经打上标签。2非结构化数据处理：使用命名实体识别模型BiLSTM+CRF，从一段自然语言文本中找出实体，并标注出位置以及类型，模型F1=91%。3命名实体审核任务：使用BERT+RNN模型对识别出来的实体进行合法行的检验，是一项短文本的二分类问题，无须捕捉长距离的关系，模型指标ACC=92%。审核完成后将实体以及对应关系写入到Neo4j图数据库中。主要负责命名实体识别模型、命名实体审核模型的搭建、训练和调优2、在线部分：1句子主题相关任务：采用的BERT+预微调模型，判断用户的最近两次回复是否围绕同一主题，数据来源正样本是在线问答语料的真实信息，负样本是其他语料的回复信息，保证两段文本不相关，对模型进行训练，保存模型。2Werobot服务搭建，完成查询neo4j数据库的函数，使用gunicorn启动服务，编写测试脚本并进行测试。主要负责句子主题相关模型的搭建、训练和调优，并通过flask部署模型提供接口。