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陕西-西安
熟悉 Scikit-learn、PyTorch等机器学习和深度学习框架,能够运用 K-means、随机森林、线性回归、ARIMA、LSTM 等算法进行聚类、分类、时间序列分析、预测模型构建,有大模型
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熟悉 Scikit-learn、PyTorch等机器学习和深度学习框架,能够运用 K-means、随机森林、线性回归、ARIMA、LSTM 等算法进行聚类、分类、时间序列分析、预测模型构建,有大模型 BERT 微调以及 MLFlow 模型部署经验;
熟练掌握 Google BigQuery、Microsoft Azure ML、Hadoop套件、Debezium、Kafka、Airflow、DBT等工具,具备数据管道构建和数仓优化能力;
熟练使用开源或第三方可视化平台进行业务及指标管理,深入理解业务流程梳理、数据治理,能够在复杂的企业环境中实施有效的数据管理策略;
雇佣价格
服务价格已认证
能力级别.Y6
全日工作
¥28,000/月
日均工作8小时/每周工作40小时
半日工作
¥15,000/月
日均工作4小时/每周工作20小时
教育经历
西安交通大学
本科
电气工程及其自动化
2009-09 - 2013-07
雇佣价格
服务价格已认证
能力级别.Y6
全日工作
¥28,000/月
日均工作8小时/每周工作40小时
半日工作
¥15,000/月
日均工作4小时/每周工作20小时
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能力与价格已认证
平台已对工作者进行评估认证,认为工作者的学历背景、工作年限、工作经历、远程协助能力等维度符合等级与定价标准。
该工作者的评估级别
Y6 高级