我们是一个来自清华、上交大、普林斯顿、哥伦比亚大学的名校团队，我们的产品是一个智能对话式商品推荐网站。它通过对话输入框收集用户的需求描述，然后利用算法对这些需求进行解析和理解，并以和ChatGPT类似的洁面与用户进行交互。当前算法部分已经可以解决，目前需要有全栈开发经验的伙伴和我们共同完成产品的MVP版本，如果在合作过程中技术能力强，并且有热情，学习能力和执行力强，也欢迎加入我们的初创团队。

产品设计和交互流程：我们的产品交互流程主要包括以下几个步骤：
1. 用户在对话输入框中输入他们的商品需求或相关的提示。
2. 后端根据用户的输入，运用自然语言处理和深度学习技术，生成对应的字符串流。字符串流可能是继续与用户进行交互的信息，或者包含商品推荐和评价的文本。
3. 前端页面动态展示后端返回的信息流和推荐商品信息。
4. 用户可以继续提供更细化的需求描述或者反馈，然后重复步骤2和步骤3。

产品开发迭代计划：我们的产品开发计划主要分为以下几个阶段：
初步阶段：开发和测试对话输入框和字符串输出框组件。
中期阶段：开发商品陈列组件，完成可视化设计，并实现前后端数据交互的基本逻辑。
后期阶段：开发用户选项相关的组件，完善交互逻辑，并进行初步的产品内测。
优化阶段：根据内测反馈，进行产品优化，确保产品的低延时、无bug，并具备处理一定并发用户量的能力。

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